La empresa leonesa Plain Concepts ha sido elegida como como el partner del año de Microsoft España
Plain Concepts forma a empleados y clientes para el despliegue ético de la Inteligencia Artificial y ha desarrollado prompts con los que auditar los modelos que entrena. La empresa también ha resultado finalista en las categorías de IA, Data & Analytics y Spanish Partner of the Year dentro del evento Microsoft Inspire
Provincia21 de julio de 2023 PLAIN CONCEPTSLa multinacional tecnológica Plain Concepts, con sede en León además de otras seis ciudades españolas, se ha erigido como partner del año de Microsoft España en el ámbito de la IA Responsable. Ha recibido este reconocimiento en el marco de Microsoft Inspire 2023, el evento anual que reúne al ecosistema de socios del gigante norteamericano. Además, ha resultado finalista en las categorías de IA, Data & Analytics y Spain Partner of the Year.
La selección, que se ha realizado entre miles de candidaturas de las 400.000 empresas que forman parte del ecosistema, reconoce el compromiso de Plain Concepts por humanizar el uso de la Inteligencia Artificial en las empresas, apostando por una gobernanza basada en la educación y la concienciación.
“La ética es un principio que hemos incorporado en todas las etapas del ciclo de vida de nuestras soluciones IA”, enfatiza Quique Martínez, CEO de Plain Concepts. “El gobierno y la supervisión de la IA son las bases sobre las que respaldar un despliegue de esta tecnología exitoso y seguro”, agrega.
Se trata de un enfoque responsable que incluye, por un lado, la formación interna a los empleados de Plain Concepts para que adquieran un entendimiento profundo de las mejores prácticas sobre los aspectos éticos y legales de la IA. Por otro lado, se centra en el asesoramiento a los clientes en la toma de decisiones éticas.
La recopilación de datos para entrenar un modelo IA y la creación de algoritmos para la toma de decisiones conllevan grandes desafíos en materia de privacidad, transparencia, equidad o justicia. Crear y utilizar un modelo de IA es un trabajo en equipo que debe ir acorde con los valores de la empresa para evitar la discriminación de género, edad u origen étnico o la opacidad sobre la forma como se comporta el modelo y, de este modo, generar confianza. Por ejemplo, la decisión de qué características y datos debe tener en cuenta el algoritmo a la hora de obtener conclusiones depende en gran medida de las decisiones éticas de una compañía, de la diversidad de su equipo, del análisis y rectificación de sesgos históricos, etc.
Para afrontar el reto y acompañar a las empresas en la adquisición responsable de la IA, Plain Concepts ha impulsado medidas como la definición de temáticas y datos que debe incorporar el modelo, la eliminación de variables que puedan producir sesgos en el entrenamiento de los modelos IA, la adopción de prácticas de documentación exhaustivas para asegurar la trazabilidad de los datos, la monitorización continua de las respuestas de los algoritmos, la supervisión legal y de autoría en el uso de la IA generativa, el desarrollo de prompts específicos para auditar los modelos, o la creación de herramientas para que las empresas entiendan mejor cómo responden los algoritmos.
Se trata de un enfoque de la IA transparente, explicable y en proceso de mejora continua para que sea respetuoso con la comunidad y acorde con los valores de la compañía usuaria, al tiempo que vela por el cumplimiento de las normativas de protección de datos o de la futura Ley de Inteligencia Artificial de la UE.
IA y Data & Analytics
En Microsoft Inspire, Plain Concepts también ha formado parte de la selección de finalistas del premio Spanish Partner of the Year, reconocimiento que ya consiguió en 2016.
En la categoría de IA, Microsoft ha reconocido a la empresa por soluciones smart como el servicio de predicción de audiencias con Machine Learning desarrollado para GECA, del Grupo Mediapro, o un sistema de supervisión inteligente de dispositivos de videovigilancia.
En la categoría Data & Analytics, Plain Concepts ha destacado por haber transformado los datos de sus clientes en estructuras sólidas de las que pueden extraer información útil para la evolución de sus negocios, con la ayuda de la computación en la nube, la IA y el Machine Learning.
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