RML
El cáncer colorrectal se sitúa como el tumor más diagnosticado en España y la segunda causa de mortalidad por procesos oncológicos, solo superado por el cáncer de pulmón. Ante esta realidad, un equipo de investigación de la Universidad de León (ULE) trabaja en el diseño de herramientas de inteligencia artificial orientadas a perfeccionar los sistemas de cribado actuales. La iniciativa busca predecir el riesgo individual de desarrollar la enfermedad de una forma más precisa y menos invasiva que las pruebas convencionales.
El núcleo del proyecto reside en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático que procesan de forma combinada la información genética del paciente, los marcadores presentes en muestras de sangre, las características clínicas y factores externos como la dieta o la actividad física. Esta integración de datos permitirá establecer estrategias de prevención personalizadas, ajustando el inicio de las pruebas de detección según el perfil de riesgo de cada ciudadano.
Actualmente, los programas de cribado poblacional basados en la detección de sangre oculta en heces presentan una efectividad cercana al 80%. Sin embargo, estas pruebas todavía registran limitaciones como falsos positivos y una participación irregular de la población elegible, que oscila entre el 30 y el 80 por ciento. El nuevo sistema pretende reducir la realización de colonoscopias innecesarias y minimizar el impacto psicológico en los pacientes, optimizando al mismo tiempo el uso de los recursos del sistema sanitario público.
La investigación cuenta con la colaboración de centros de supercomputación, institutos de investigación biomédica y profesionales de medicina de familia. El plan de trabajo contempla una fase piloto en centros de atención primaria para validar la utilidad del sistema en la práctica clínica diaria. Durante este proceso, se recogerán las impresiones tanto de los facultativos como de los usuarios para facilitar la integración definitiva de estas herramientas tecnológicas en los protocolos de salud.
Además del aspecto técnico, el proyecto incluye un plan de divulgación y participación social coordinado con entidades como Cruz Roja y la Asociación Española Contra el Cáncer. Estas acciones están enfocadas a explicar el funcionamiento de la inteligencia artificial en la medicina y asegurar que los avances científicos se ajusten a las necesidades reales de la población. La meta final es consolidar un modelo ético y responsable que adelante el diagnóstico y mejore las tasas de supervivencia de los pacientes.
