
El grupo de investigación GEAT de la Universidad de León recibe un premio por su tecnología de prevención de incendios forestales mediante inteligencia artificial
RML
La tecnología galardonada se compone de un ecosistema digital iniciado hace cinco años con la herramienta FireMap y ampliado posteriormente con cuatro aplicaciones adicionales. Este sistema permite anticipar con hasta una semana de antelación el riesgo de incendios de copas, considerados de alta peligrosidad por su difícil extinción, mediante el uso de modelos de inteligencia artificial y teledetección por satélite.
Una vez declarado el fuego, las aplicaciones evalúan los daños ocasionados sobre la vegetación en cuestión de segundos y establecen prioridades de actuación para la recuperación del terreno. El sistema incorpora una herramienta capaz de diagnosticar el nivel de afección a partir de una fotografía tomada con un teléfono móvil, tras haber sido entrenada con miles de imágenes previamente clasificadas. Los métodos de evaluación desarrollados alcanzan una fiabilidad de entre el ochenta y cinco y el noventa por ciento, habiendo superado los controles de revisión científica internacional.
El reconocimiento institucional fue recogido en la tarde de este miércoles por la directora del grupo, Leonor Calvo, y por el catedrático Alfonso Fernández Manso, durante una gala celebrada en el marco de los premios de Innovación Digital. A la ceremonia acudieron también la rectora de la institución académica, Nuria González, y el vicerrector de Investigación y Transferencia, Santiago Gutiérrez, junto con los especialistas que integran el equipo científico.
La aplicación de estas herramientas tecnológicas aporta una reducción drástica en los tiempos de análisis frente a los métodos tradicionales de campo, que habitualmente requerían jornadas de trabajo para evaluar superficies extensas. Esta inmediatez operativa resulta determinante tras los siniestros, cuando las precipitaciones intensas pueden provocar arrastres de suelo y poner en riesgo los recursos hídricos de los municipios y de las explotaciones ganaderas de la zona afectada.
"Este artículo ha sido redactado con la asistencia de herramientas de inteligencia artificial para la estructuración del texto y la revisión de estilo, bajo la supervisión y edición final de la redacción."


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