
UPL reclama que la gigafactoría de inteligencia artificial europea se instale en León
RML
UPL defiende que León reúne condiciones óptimas para albergar esta infraestructura estratégica, gracias a la presencia del Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), el centro de supercomputación SCAYLE y la Universidad de León, que ya ofrece formación en inteligencia artificial. Además, destacan la existencia de programas avanzados en Salamanca vinculados a esta disciplina.
La iniciativa se produce tras conocerse que el Gobierno tiene previsto proponer la localidad catalana de Mora la Nova como sede para una de estas plantas tecnológicas en el marco de los proyectos europeos. Los leonesistas consideran que esta decisión es injusta y supone una oportunidad perdida para impulsar la Región Leonesa, afectada por una prolongada pérdida de población y falta de proyectos tractores.
El portavoz de UPL en el Ayuntamiento de León, Eduardo López Sendino, sostiene que el territorio dispone de las capacidades técnicas y formativas necesarias, y que su elección supondría un paso firme en la descentralización de sedes públicas, objetivo anunciado por el presidente del Gobierno en 2022. En este sentido, recuerda que el proyecto europeo aún permite la incorporación de nuevas candidaturas si existe voluntad política.
La formación regionalista subraya también que León ya ha demostrado su posicionamiento en el ámbito de la ciberseguridad y la inteligencia artificial, albergando eventos internacionales como la White Hat Conference, en la que participaron expertos de más de cuarenta países.
Por todo ello, UPL solicita que el Gobierno incluya a León u otro municipio de la Región Leonesa en el proceso de selección, alegando que la instalación de la gigafactoría supondría una oportunidad para generar empleo cualificado, atraer inversiones y reforzar el papel de la región en la transformación digital del país. Consideran que apostar por esta sede no solo es razonable, sino necesario para cumplir con los principios de equidad territorial y reconocimiento del talento existente.


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